可见度
抽样提问中品牌被 AI 提及的比例与平台覆盖度，判断品牌能否被稳定发现。
诊断维度
一次体检，看清品牌的 AI 健康状况
六大核心指标构成品牌 GEO 健康分，配套 11 个分析板块逐层拆解问题与机会
推荐排名
Top1 / Top3 推荐率与平均排名，量化品牌进入 AI 首推位置的稳定性。
场景覆盖
痛点需求、方案探索、方案评估、决策购买、购后行为五大阶段的品牌覆盖程度。
口碑评价
正面、中性、负面评价占比，识别 AI 对品牌形成的情绪倾向与风险点。
信源命中
AI 引用来源中命中品牌内容的比例，定位值得优先经营的高频信源。
竞品对比
与竞品在同一批问题下的提及、排名与口碑对比，拆解差异化标签与抗压能力。
体检流程
四步生成品牌体检报告
从提交品牌信息到拿到可执行的运营策略，全程系统化完成
提交品牌信息
填写品牌名称、核心业务与所属行业，选择需要检测的竞品，系统自动构建检测任务。
真机模拟提问
按五大需求阶段生成场景问题，在 12 大 AI 平台真机模拟人工提问，还原真实问答结果。
多维数据分析
对回答进行提及、排名、场景、情绪、标签与信源结构化分析，并横向对比竞品表现。
报告与策略输出
生成健康体检报告与 90 天运营策略，明确每项动作的交付物、步骤与复测指标。
报告模块
一份体检报告包含哪些模块
每份品牌体检报告由 11 个分析板块组成，从平台生态到 90 天运营策略，逐一说明各板块的分析维度与核心指标
GEO 健康体检报告
报告头 · 检测档案
报告头：本次体检的检测档案
每份报告开头会先固定本次检测的基本信息，确保后续所有指标都有清晰的口径与范围：
- 检测业务
- 本次体检围绕的具体业务或产品线
- 所属行业
- 品牌所在的一级 / 二级行业分类
- 抽样问题
- 每个平台抽取的真实用户提问数量与总提问次数
- 检测平台
- 覆盖的 12 大 主流 AI 平台清单
01 · AI Platform Analysis
AI 平台分析
基于平台维护的资料库，呈现各 AI 平台的外部运营环境，帮助判断应优先布局哪些平台、不同平台的用户更适合哪类内容。
月活跃用户数
行业竞争度
客户画像
02 · Data Overview
数据概览
汇总本轮检测最关键的健康状态：以 GEO 健康分给出整体评级，并展开六项核心指标，快速定位品牌短板所在。
GEO 健康分（0-100）
健康等级
提及率
首位推荐率
场景覆盖率
正面评价率
信源命中率
竞品抗压得分
03 · AI Visibility
可见度分析
衡量品牌在 AI 回答中被提及的广度：整体表现如何、哪些平台表现稳定、哪些平台需要补强。
整体提及率
提及次数 / 总提问次数
平台覆盖率
分平台提及率
稳定性判断（较稳定 / 需补强）
04 · Recommendation Ranking
推荐排名
衡量品牌被 AI 推荐时的位次质量：是否进入候选名单、是否排在首位，以及位次在各平台上的分布情况。
Top1 推荐率
Top3 推荐率
平均排名位次
进入排名次数
排名位次分布
分平台排名明细
05 · Scenario Coverage
场景覆盖
按消费者购买旅程的五个阶段，检测品牌在不同决策场景、不同平台上的覆盖情况，以热力图直观呈现薄弱环节。
痛点需求
方案探索
方案评估
决策购买
购后行为
平台 × 阶段覆盖热力图（分档评级）
06 · Sentiment Analysis
口碑评价
统计 AI 回答中涉及品牌的评价内容，分析整体情感倾向与各平台上的口碑结构，及早发现负面信号。
评价总量
正面 / 中性 / 负面占比
分平台情感结构
07 · Brand Perception Tags
品牌感知标签
从 AI 回答中聚类出 AI 对品牌的印象标签，按情感倾向分组呈现，看清 AI"眼中的品牌"是什么样。
正面标签 Top10
中性标签 Top10
负面标签 Top10
标签提及频次
08 · Source Analysis
信源分析
追踪 AI 回答引用的内容来源，判断品牌信息是否进入 AI 的引用链路，以及哪些类型的信源最值得建设。
信源总数
品牌命中数 / 命中率
TOP 引用信源
信源类型结构
09 · Competitor Comparison
竞品对比
与主要竞品在同一批问题下横向对比，并通过差异化标签指出：哪些优势可以放大、哪些问题需要修复、竞品在哪些方面领先。
提及率对比
Top1 / Top3 对比
平均排名对比
场景覆盖对比
正面评价对比
差异化标签（可放大 / 需修复 / 竞品优势）
10 · Executive Summary
报告总结
将前面的检测数据提炼为管理层可直接阅读的结论，明确当前最大的风险与最值得关注的机会。
综合结论
核心风险
增长机会
11 · Action Strategy
运营策略
基于检测结论输出 90 天行动建议，按 0-30 / 31-60 / 61-90 天三个周期拆解，每个动作都带优先级、交付物与复测指标，可直接落地执行。
周期目标（0-30 / 31-60 / 61-90 天）
动作优先级（P0-P2）
交付物
执行步骤
复测指标
特别申明：AI 大模型搜索结果千人千面，报告检测结果以系统 IP 检测结果为准，若有波动也属于合理范围。报告数据来源于真机模拟人工进行提问，非 API 接口数据。
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