覆盖度
监控问题中实际触发了品牌相关讨论的比例，衡量问题集对品牌的覆盖广度。
提及信号
五个数字，说清品牌在 AI 里的位置
提及分析面板的顶部固定展示五大提及信号，从“有没有被提到”到“排在第几位”层层递进
可见度
AI 回答中真正提及品牌的比例，是品牌“在不在场”的核心刻度。
平均排名
品牌在 AI 答案推荐序列中的平均位次，越靠前，被用户采纳的概率越高。
问题覆盖
提及品牌的问题占全部监控问题的比例，反映品牌在各类场景下的渗透面。
触发关键词
监测周期内实际触发品牌提及的关键词总量，体现品牌被检索的入口宽度。
分析能力
从信号到行动，一条完整的提及优化链路
提及分析不只是报数，而是把数据收敛成下一步该做什么
问题机会矩阵
逐题展示每个监控问题的覆盖率、未提及平台数与排名名次，哪道题在哪些平台“失声”，一眼定位短板。
竞品压制对比
以提及率、占位率、Top3 率、平均排名四个维度与竞品横向对比，看清谁在压制你、压在哪里。
优先行动队列
系统按 P0 / P1 优先级输出行动建议，例如“补齐平台覆盖率”“提升低排名答案”，让优化有先后、有抓手。
平台筛选对比
支持按总览或 DeepSeek、豆包、元宝、千问、文心、KIMI、智谱、纳米单平台切换，逐平台拆解提及表现。
报告期次切换
每期检测报告独立存档，可随时切换历史期次，对比不同周期的提及信号变化。
提及健康分
将多维提及信号加权汇总为 0–100 的健康分，一句话给出本期提及诊断结论。
分析流程
四步完成一次提及深度分析
从检测到行动建议，全程由系统自动完成
发起品牌检测
提交品牌与行业信息，系统生成场景化监控问题集。
全平台提问采样
在 12 大 AI 平台真机模拟提问，记录每次回答中品牌的提及与位次。
计算提及信号
汇总覆盖度、可见度、平均排名等五大信号，并与竞品四维对比。
输出行动队列
按 P0 / P1 优先级生成行动建议，指导下一轮 GEO 优化投放。
面板导览
提及深度分析面板
面板由五大模块组成：提及信号、问题机会矩阵、优先行动、竞品压制与健康分诊断，以下逐模块说明
MENTION DIAGNOSTIC
提及深度分析 · 模块说明
面板头部：诊断口径与健康分
每次打开面板，先固定本期分析的执行口径，并给出 0–100 的提及健康分与一句话诊断结论：
- 报告选择
- 切换历史检测期次，对比不同周期的提及表现
- 平台筛选
- 总览或切换 DeepSeek、豆包等 12 大 平台单平台视图
- 提及健康分
- 多维信号加权汇总，直观反映本期提及健康度
- 诊断结论
- 一句话概括本期品牌在 AI 答案中的位置与短板
01 · Mention Signals
提及信号总览
面板顶部固定展示五大提及信号：覆盖度、可见度、平均排名、问题覆盖、触发关键词。每个指标配进度条式视觉锚点，高低一眼可辨，是整份报告的执行摘要。
覆盖度
可见度
平均排名
问题覆盖
触发关键词
覆盖度
可见度
平均排名
问题覆盖
触发关键词
02 · Question Matrix
问题机会矩阵
以监控问题为行，逐题展示该问题的分组标签、跨平台覆盖率、未提及平台数与品牌排名名次。覆盖率低、未提及多的问题即为优化机会点，支持逐题下钻查看各平台回答详情。
| 监控问题 | 标签 | 覆盖率 | 未提及 | 名次 |
|---|---|---|---|---|
| 场景化监控问题逐题列出 | 问题分组标签 | 未提及平台计数 | 品牌推荐位次 | |
| 每行对应一个监控问题 | 按场景聚类 | 定位失声平台 | 跟踪位次变化 | |
| 支持逐题下钻 | — | 低覆盖高亮 | — |
问题分组标签
跨平台覆盖率
未提及平台数
排名名次
03 · Action Queue
优先行动队列
系统基于提及信号自动收敛出本期最值得做的优化动作，按 P0（立即处理）、P1（优先跟进）分级排列，每条行动附带问题定位与建议方向。
P0
补齐平台覆盖率
针对提及信号偏弱的平台，定向补充品牌内容投放
P1
提升低排名答案
对排名靠后的高频问题，优化权威信源内容以提升推荐位次
P0 / P1 优先级
问题定位
行动建议
04 · Competitive Pressure
竞品压制对比
将品牌与主要竞品放在同一坐标系下，按提及率、占位率、Top3 率、平均排名四个维度横向对比：上方为提及率横向条形图，下方为四维指标对照表，谁在压制你、压在哪里一目了然。
本品牌
竞品 A
竞品 B
提及率条形对比（示意），下方附占位率 / Top3 率 / 平均排名对照表
提及率
占位率
Top3 率
平均排名
特别申明：AI 大模型搜索结果千人千面，监测结果以系统 IP 检测结果为准，若有波动也属于合理范围。监测数据来源于真机模拟人工进行提问，非 API 接口数据。
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