去重信源数
AI 答案中引用过的不同来源总量，反映品牌信息的渠道覆盖面。
来源质量
五个指标，评估 AI 引用你的“粮草结构”
信源分析面板顶部固定展示五大来源质量指标，从规模、质量到集中度全面体检
高价值类型占比
官网、百科、新闻媒体等高权威来源在全部引用中的占比，是信源质量的核心刻度。
总引用次数
监测周期内 AI 答案引用各类来源的总次数，衡量品牌内容被 AI 消费的强度。
高频集中度
引用次数最高的头部信源所占比例，过高意味着引用结构脆弱、依赖单一渠道。
跨平台信源
被多个 AI 平台共同引用的来源数量，这类信源是全网通行的“硬通货”。
信源类型
十大信源类型，三类高价值优先补强
系统将全部引用来源归入十大类型，并为官网、百科、新闻媒体打上「高价值」标记
官网
品牌自有官网内容，可控性最强、权威性最高，是 AI 引用的第一优先级信源。
百科
百科词条是 AI 认定品牌“客观存在”的基础设施，词条完整度直接影响品牌背书强度。
新闻媒体
权威媒体报道为品牌提供第三方公信力背书，是提升 AI 信任度的关键杠杆。
问答 / 点评 / 评测
问答平台、点评评测类来源影响 AI 对品牌口碑的判断，适合铺设真实使用场景内容。
视频 / 社交媒体
视频平台与社交内容是 AI 获取品牌热度的信号源，适合配合传播节奏铺量。
电商 / 自媒体 / 其他
电商与自媒体来源可补充转化型信息；「其他」类占比过高时，需用权威来源稀释。
分析流程
四步完成一次信源深度分析
从引用采集到风险预警，全程由系统自动完成
采集引用来源
从 8 大 AI 平台的品牌相关回答中，逐条提取引用链接与来源信息。
去重与归类
对来源去重计数，并归入官网、百科、新闻媒体等十大信源类型。
计算质量指标
汇总去重信源数、高价值占比、集中度等五大指标，生成平台信源矩阵。
输出风险预警
按 P0 / P1 分级提示高价值信源不足、低价值占比偏高等集中度风险。
面板导览
信源深度分析面板
面板由四大模块组成：来源质量、平台信源矩阵、信源类型与排名、集中度风险，以下逐模块说明
SOURCE DIAGNOSTIC
信源深度分析 · 模块说明
面板头部：诊断口径与信源健康分
每次打开面板，先固定本期分析的执行口径，并给出 0–100 的信源健康分与一句话诊断结论：
- 报告选择
- 切换历史检测期次，对比信源结构的周期变化
- 平台筛选
- 总览或切换 DeepSeek、豆包等 8 大平台单平台视图
- 信源健康分
- 多维质量指标加权汇总，直观反映信源结构健康度
- 诊断结论
- 一句话指出信源结构的短板与补强方向
01 · Source Quality
来源质量总览
面板顶部固定展示五大来源质量指标：去重信源数、高价值类型占比、总引用次数、高频集中度、跨平台信源。每个指标配彩色进度条式视觉锚点，规模与质量一屏看清。
去重信源数
高价值类型占比
总引用次数
高频集中度
跨平台信源
去重信源数
高价值类型占比
总引用次数
高频集中度
跨平台信源
02 · Platform Source Map
平台信源矩阵
按 8 大 AI 平台逐行拆解引用结构：每个平台的引用次数、去重信源数、高价值来源占比与主类型。哪个平台吃的是权威粮、哪个平台啃的是低质草，一表看清。
| AI 平台 | 引用 | 去重信源 | 高价值占比 | 主类型 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek / 豆包 / 元宝… | 该平台引用总次数 | 去重后来源数 | 高价值来源比例 | 占比最高的信源类型 |
| 逐平台一行 | 衡量引用强度 | 衡量渠道广度 | 衡量引用质量 | 定位平台偏好 |
| 共 8 个平台 | — | — | 低占比高亮提示 | — |
引用次数
去重信源
高价值占比
主类型
03 · Type Rankings
信源类型与排名
将全部引用来源按十大类型聚合，每类展示引用次数与占比条形，并为官网、百科、新闻媒体打上「高价值」标记。点击类型可展开查看该类型下的具体信源排名，同时只展开一个类型。
官网 高价值
引用次数 · 占比
新闻媒体 高价值
引用次数 · 占比
自媒体 / 问答 / 视频 / 其他…
点击展开类型内信源排名
十大信源类型
高价值标记
类型内信源排名
04 · Risk Queue
集中度风险
系统基于信源结构自动识别风险项，按 P0（立即处理）、P1（优先跟进）分级排列，每条风险附带成因说明与稀释建议。
P0
高价值信源不足
官网、百科、新闻媒体等高价值来源占比偏低，需优先补强权威材料
P1
低价值类型占比偏高
「其他」类占比偏高，需要用权威来源稀释，避免 AI 采信低质信息
P0 / P1 风险分级
成因说明
稀释建议
特别申明：AI 大模型搜索结果千人千面，监测结果以系统 IP 检测结果为准，若有波动也属于合理范围。监测数据来源于真机模拟人工进行提问，非 API 接口数据。
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